Cette bibliothèque donne accès aux puissants APIs d’OpenCV. OpenCV est une des meilleures bibliothèques de vision artificielle. Elle permet, par exemple, de détecter des visages dans une image, d’annoter des flux vidéos, de générer des visuels, etc.
La bibliothèque tracking.js rend disponible en JavaScript plusieurs algorithmes de vision artificielle. Par exemple, on peut l’utiliser pour la détection de visages, le suivi de couleurs, la détection de caractéristiques, et plus encore. La bibliothèque est bien documentée (anglais) et présente plusieurs exemples.
headtrackr est une bibliothèque permettant la détection, en temps réel, de visages et de têtes. La bibliothèque permet de récupérer la position de la tête relativement à l’écran en utilisant les normes WebRTC et getUserMedia.
jsfeat is a computer vision library with a rich and varied feature set. It can perform tasks such as: edge detection, image processing (grayscale, blur, etc.), corner detection, object detection, optical flow detection, etc.
clmtrackr is a JavaScript library for fitting facial models to faces in videos or images. It can track a face and output the coordinate positions of the face model as an array. It can also perform face substitution, face masking, realtime face deformation, emotion detection and more…
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